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芯原股份戴偉民：國內(nèi)出現(xiàn)類ChatGPT模型預(yù)計需要一年

時間 :2023-08-04 15:54:37   來源 : 21世紀經(jīng)濟報道

21世紀經(jīng)濟報道記者駱軼琪 廣州報道

在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)普遍面臨業(yè)績下行壓力的當下，處在產(chǎn)業(yè)鏈偏上游、業(yè)務(wù)布局更為廣泛的公司，其業(yè)績抗壓性相對更好。同時伴隨生成式AI浪潮，此前的能力儲備也將陸續(xù)釋放。

近日芯原股份發(fā)布2023半年度財報顯示，期內(nèi)公司實現(xiàn)營業(yè)收入11.84億元，同比下降2.37%。其中半導(dǎo)體IP授權(quán)業(yè)務(wù) (包括知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入、特許權(quán)使用費收入)同比下降10.65%，一站式芯片定制業(yè)務(wù) (包括芯片設(shè)計業(yè)務(wù)收入、量產(chǎn)業(yè)務(wù)收入)同比增長1.70%。


【資料圖】

（芯原股份上半年主要業(yè)務(wù)表現(xiàn)，圖源：業(yè)績會上展示）

同期公司實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤為2221.76萬元，同比提升739.52萬元、增幅49.89%；歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤209.26萬元、同比提升1552.29萬元。

財報信息顯示，從下游應(yīng)用市場看，數(shù)據(jù)處理和物聯(lián)網(wǎng)兩大領(lǐng)域成長最快，分別營收同比增長70.3%和47%。顯示出公司在AI相關(guān)業(yè)務(wù)的高成長性。

8月3日舉行的業(yè)績交流會上，芯原股份董事長、總裁兼首席執(zhí)行官戴偉民在發(fā)言中表示，盡管當前行業(yè)看上去比較困難，“但我希望今年上半年是觸底，下半年開始應(yīng)該趨穩(wěn)，明年會明顯好轉(zhuǎn)?！?/p>

對于行業(yè)整體趨勢，戴偉民指出“如果說2013-2014年的上一輪移動互聯(lián)網(wǎng)‘牛市’，是以2010年iPhone 4發(fā)布為代表的智能手機所開啟，由硬件帶動軟件掀起；那么下一輪牛市我們認為預(yù)計將從2025年開啟，以2023年ChatGPT為代表的大模型引領(lǐng)大算力的硬件‘牛市’，這次將是由軟件帶動硬件開啟。”

AI驅(qū)動業(yè)績增長

生成式AI背后龐大的計算需求，正為有技術(shù)儲備的公司帶來業(yè)績加成。

業(yè)績會上戴偉民表示，在當前階段，擁抱AIGC是必然，否則人工智能就會停留在弱人工智能階段。目前國內(nèi)已經(jīng)有80多個AI大模型，他認為預(yù)計要出現(xiàn)類ChatGPT的模型大約需要一年時間，這沒有懸念。

“基于通用人工智能的應(yīng)用，我認為會類似當年移動互聯(lián)網(wǎng)一樣百花齊放，這種趨勢沒有懸念。但大算力芯片的底座受到外部因素影響，這是關(guān)鍵問題?！彼m(xù)稱。

據(jù)戴偉民介紹，在上半年芯原的業(yè)績中，一大亮點就是受益于AI相關(guān)需求所驅(qū)動。“云端需要訓練、終端需要推理，這背后都需要大算力。從芯原的IP部分業(yè)績中可以看到，數(shù)據(jù)處理相關(guān)表現(xiàn)突出。在這一邏輯下，盡管目前面臨著外部壓力和困難，但如果說2025年如期出現(xiàn)牛市，那么芯片產(chǎn)業(yè)將很有發(fā)展前途?！?/p>

他介紹，在芯原旗下6大核心處理器相關(guān)營收中，圖形處理器IP（GPU為主）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP（NPU為主）和視頻處理器IP收入占比較高，這都與計算需求有關(guān)，此三類IP在上半年在公司半導(dǎo)體IP授權(quán)業(yè)務(wù)收入(包括知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入、特許權(quán)使用費收入)中占比合計近80%。

（芯原GPU IP的發(fā)展歷程，圖源：業(yè)績會上展示）

后續(xù)問答環(huán)節(jié)，芯原方面回應(yīng)稱，2023年上半年，公司數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)營業(yè)收入1.77億元，同比上漲70.30%。在人工智能領(lǐng)域，公司目前擁有NPU、高性能GPU、GPGPU、AI GPU子系統(tǒng)等各類產(chǎn)品組合，且針對GPU、GPGPU、NPU，公司還擁有完全自主設(shè)計的編譯器指令集，基于以上技術(shù)積累，公司既可以滿足生成式AI在云端訓練、在邊緣端推理的計算要求，也可以廣泛賦能從云到端的、各種設(shè)備的智能化升級。

芯原方面表示，公司自主知識產(chǎn)權(quán)的通用圖形處理器（GPGPU）可以支持大規(guī)模通用計算和生成式AI(AIGC)相關(guān)應(yīng)用，現(xiàn)已被客戶采用部署至可擴展Chiplet架構(gòu)的高性能人工智能芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計算、汽車等應(yīng)用領(lǐng)域。

推進Chiplet技術(shù)

從整體公司業(yè)績來看，受上游客戶等因素所影響，公司收入表現(xiàn)有一定波動。

財報中介紹，公司半導(dǎo)體IP授權(quán)服務(wù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)的營業(yè)收入較上年同期略有下降，是因為知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入與客戶項目啟動安排相關(guān)，個別客戶項目啟動安排可能對公司短期業(yè)績造成一定季度性波動。

近年來，芯原知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入的近四季度、近八季度平均收入整體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢。2023年第一季度公司知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入有所波動，2023年第二季度知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入環(huán)比提升141.44%，單季度實現(xiàn)收入2.44億元。

根據(jù)IPnest在2023年4月的統(tǒng)計，2022年，芯原半導(dǎo)體IP授權(quán)業(yè)務(wù)市場占有率位列中國大陸第一、全球第七；芯原的知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入排名全球第五。根據(jù)IPnest的IP分類和各企業(yè)公開信息，芯原IP種類在全球排名前七的IP企業(yè)中排名前二。

當然，在摩爾定律走向失效的當下，芯片類公司也面臨著既有技術(shù)路線帶來的挑戰(zhàn)，這就需要開拓多條技術(shù)路線應(yīng)對。

Chiplet（芯粒）無疑是其中的重要方向。戴偉民表示，Chiplet技術(shù)是推動高性能計算芯片快速開發(fā)和迭代的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是芯原的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。這是因為在一整顆系統(tǒng)性集成芯片中，不需要其中的所有芯片都采用同樣高的工藝制程，那樣會造成整顆芯片良率很低，對封裝帶來高挑戰(zhàn)。

（Chiplet技術(shù)的發(fā)展空間推算，圖源：業(yè)績會上展示）

Chiplet最早由擅長造大芯片的AMD所推動并取得不錯成效，某種程度上這成為AMD可以逐漸趕上英特爾的原因。目前全球有諸多頭部廠商都在推進該項技術(shù)路線和生態(tài)落地。

戴偉民指出，Chiplet最先落地的三大應(yīng)用場景包括自動駕駛、數(shù)據(jù)中心、平板電腦。且不論端側(cè)推理還是云上訓練的相關(guān)計算芯片，都是很適合采用Chiplet模式設(shè)計。

當然Chiplet技術(shù)路線依然在初期發(fā)展階段，他表示，芯原正在從Chiplet芯片架構(gòu)創(chuàng)新、支持UCIe國際標準的接口IP等方面入手，持續(xù)推進Chiplet相關(guān)項目發(fā)展。希望構(gòu)建一種開放的硬件平臺，幫助開源的軟件生態(tài)推進。

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