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大廠上桌，瘋狂卷“?！?

時間 :2023-04-12 23:09:44   來源 : 和訊網(wǎng)

“就連‘久疏’科技戰(zhàn)場的王小川都來了，試問誰還能不被大模型‘卷’到？”10日，一位科技公司創(chuàng)始人在朋友圈發(fā)文感慨。當(dāng)日，搜狗創(chuàng)始人王小川宣布攜5000萬美元入局大模型創(chuàng)業(yè)。

大模型，這條當(dāng)下最火的賽道里更多是大廠的身影。據(jù)中新經(jīng)緯記者不完全統(tǒng)計，截至發(fā)稿，中國已有超過30家公司、機構(gòu)發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計劃，互聯(lián)網(wǎng)大廠悉數(shù)登場。他們在爭什么？


(資料圖)

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密集發(fā)布，但遠(yuǎn)未成熟

這30多家公司、機構(gòu)中，既有百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有科大訊飛(002230)、商湯科技這樣的AI公司，還有中科院自動化研究所、上海人工智能實驗室這樣的科研院所。

4月是大模型密集發(fā)布期，僅4月10日一天，就有商湯科技推出“日日新SenseNova”大模型體系、昆侖萬維(300418)宣布即將推出“天工”大模型、王小川入場大模型創(chuàng)業(yè)等消息傳來。

大模型密集亮相，是否意味著行業(yè)和技術(shù)進入成熟期？

IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞接受中新經(jīng)緯記者采訪時認(rèn)為，當(dāng)前各家公司密集發(fā)布大模型或公布大模型進展，主要還是被市場熱度倒逼的?！笆聦嵣?，行業(yè)成熟期遠(yuǎn)未到來，目前仍是起步階段。但這種密集發(fā)布會推動大模型技術(shù)的落地，加速商業(yè)化。”盧言霞說。

科技公司APUS自研了“天燕”大模型，該公司創(chuàng)始人李濤接受中新經(jīng)緯記者采訪時表示，大模型相當(dāng)于AI時代的操作系統(tǒng)，今天的“百花齊放”，恰恰說明大模型發(fā)展還處于早期階段。

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在爭什么？

4月11日，阿里云官宣自研大模型“通義千問”開啟邀請測試后第四天，在阿里云峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造。他認(rèn)為，面向AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級。

百度方面也表示，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳開源開放平臺、百度智能云賦能工業(yè)、能源、金融、通信、媒體、教育等各行各業(yè)。

據(jù)騰訊方面介紹，其混元AI大模型團隊推出的萬億中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan-NLP-1T

已成功落地于騰訊廣告、搜索、對話等內(nèi)部產(chǎn)品并通過騰訊云服務(wù)外部客戶。

4月8日，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇表示，華為云盤古大模型推動人工智能開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級。他舉例說，華為云盤古藥物分子大模型，縮短先導(dǎo)藥物研發(fā)周期從數(shù)年到1個月。

商湯科技“日日新SenseNova”推出的語言大模型“商量SenseChat”，可幫助開發(fā)者更高效地編寫和調(diào)試代碼，為用戶提供個性化的醫(yī)療建議，還能輕松從復(fù)雜文檔中提取和概括信息。

這些大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用，無論是在C端還是B端，將科技公司的競爭推向了另一個高度。

盧言霞認(rèn)為，大模型之爭，本質(zhì)是各公司AI技術(shù)含量的表現(xiàn)?！按竽Ｐ偷膬r值，簡單說就是提升AI應(yīng)用的準(zhǔn)確度，提升AI在產(chǎn)業(yè)落地的可能性。AI不只是大模型，大模型給AI錦上添花?！痹诒R言霞看來，幾乎所有的AI應(yīng)用場景，大模型的應(yīng)用都值得期待。“除非是那些基于規(guī)則而不是基于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。否則，大模型可以在任意AI應(yīng)用場景落地?！?/p>

李濤認(rèn)為，大模型的競爭本質(zhì)上也會是生態(tài)的競爭。大模型的價值就在于它作為生態(tài)的底座，為整個生態(tài)提供AI的能力。但最終它需要根據(jù)用戶需要的場景，通過精煉模型、上層應(yīng)用為用戶創(chuàng)造價值，提供良好的用戶體驗，才能形成完整的閉環(huán)。

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我們需要這么多大模型嗎？

在大模型“百花齊放”的當(dāng)下，大多數(shù)公司看到的是機會，但也不排除有些公司是“炒概念”。對于投資者來說，還需要仔細(xì)甄別其中的風(fēng)險。

昆侖萬維在公告中提醒稱，“天工”3.5目前仍在測試階段，后續(xù)仍面臨技術(shù)研發(fā)進展不及預(yù)期、應(yīng)用實踐不及預(yù)期、商業(yè)化落地不確定及行業(yè)政策變化等風(fēng)險。此外，昆侖萬維提示稱，公司持續(xù)加大投入，預(yù)計還會對公司2023年財務(wù)狀況產(chǎn)生負(fù)面影響。

另一方面，面對科技公司對大模型的追逐戰(zhàn)愈演愈烈，業(yè)內(nèi)也有質(zhì)疑聲音：我們需要這么多大模型嗎？有何差異？

盧言霞認(rèn)為，頭部公司還是有自己做大模型的必要的。從差異來說，短期內(nèi)會體現(xiàn)在軟硬件整體成本的性價比、模型預(yù)測的準(zhǔn)確度等。中期的差異取決于每個公司先面向哪些應(yīng)用場景去打磨大模型。長期來看，則要看各公司AI實力的競爭?！案骷掖竽Ｐ痛蟾怕蕰呁?，差異要看商業(yè)化能力?！?/p>

李濤表示，就像最終主流手機操作系統(tǒng)只剩下了Android和iOS兩家，大模型經(jīng)過市場競爭，到達成熟期時最終也只會剩下兩三家。

“一家科技公司是否有必要做大模型，一定要想清楚自己的定位，打算在這個生態(tài)的哪個環(huán)節(jié)創(chuàng)造價值，以及是否有持續(xù)的力量贏得這場競爭。更具體的，要看是否有足夠的數(shù)據(jù)不斷迭代改進大模型？是否有足夠的算力支撐訓(xùn)練？是否要持續(xù)對基礎(chǔ)算法投入？”李濤說。

民生證券研報認(rèn)為，大模型表面不再稀缺后，實質(zhì)格局更像“太極拳”：易學(xué)難精。因為開源基礎(chǔ)以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發(fā)布一個大模型門檻沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)場景助力持續(xù)迭代，使得逐步性能逼近ChatGPT的大模型預(yù)計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝結(jié)共識：得數(shù)據(jù)者得天下，數(shù)據(jù)是差異化競爭關(guān)鍵。

（更多報道線索，請聯(lián)系本文作者常濤：changtao@chinanews.com.cn）

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